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MATLAB软件在医学统计中的应用 
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      MATLAB软件在医学统计中的应用

摘   要
Matlab是当今最优秀的科技应用软件之一,它以强大的科学计算与可视化功能、简单易用,特别是附带的工具箱,使得它在世界范围内很是流行,特别是在工程计算领域。近年来越来越多的国人也喜爱上了这一套软件。概率医学统计是信息处理、科学决策的重要理论与方法,其内容丰富,逻辑严谨,实践性强,应用广泛,是现代管理、科研和工程技术人员必备的基础知识,随着计算机的普及和Matlab软件的发展,概率医学统计日益走进人们的日常工作和生活。本文主要是讲Matlab在概率医学统计中的应用,结合概率医学统计概念、理论和应用,系统的介绍了概率分布、期望和方差、参数估计等问题。本文重点是应用Matlab医学统计工具箱介绍概率与医学统计的各种概念、理论、方法、算法及其实现和解决参数估计问题。

关键词:Matlab,概率论,数理医学统计,概率,方差,数学期望,参数估计

Matlab in probability and statistics application 
Abstract: Matlab is the most outstanding application of technology, it is a strong scientific computing and visualization features, easy to use, especially with the kit, so it was very popular worldwide, especially in the engineering calculations areas. In recent years more and more people are in love with this set of software. Probability and Statistics is information processing, an important scientific theories and methods of decision-making, and its rich content, logically coherent, practical, widely used, modern management, research and engineering and technical personnel necessary basic knowledge, with the proliferation of computers and Matlab software development, the increasing probability and statistics into people's daily work and life. This article is about Matlab application in probability and statistics, combined with the concept of probability and statistics, theory and application, the system introduces the probability distribution, expectation and variance, parameter estimation problems. This article focuses on is the application of Matlab statistics toolbox describes the probabilistic and statistical concepts, theories, methods, algorithms and its implementation and to solve parameter estimation problems.

Keywords: Matlab, probability theory, and mathematical statistics, probability, variance, mathematical expectation, parameter estimation

目    录

一、引 言┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄1
二、Matlab的发展史及其应用┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄1
三、Matlab在概率医学统计中的应用基础┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄1
     (一)概率密度函数值┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄1
           1.离散随机变量概率密度函数值┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄1
           2.连续随机变量概率密度函数值┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄2
     (二)随机变量的分布┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄2
           1.离散型随机变量的分布┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄2
           2.连续型随机变量的分布┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄3
     (三)应用Matlab计算概率┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 3
           1.直接利用工具箱中提供的函数计算概率┄┄┄┄┄┄┄3
    2.自定义函数计算概率┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄4
(四)Matlab解决数学期望和方差问题┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄5
    1.应用Matlab求期望┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄5
           2.应用Matlab求方差┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄6
     (五)医学统计直方图┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄10
四、应用Matlab解决参数估计问题┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄11
五、蒙特卡洛方法┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄12
六、结束语┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄ 14
参考文献┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄┄15
参考文献
[1]苏金明,Matlab实用教程,电子工业出版社
[2]复旦大学概率论,人民教育出版社,1979
[3]王书林,赵瑞清,概率论与数理医学统计.北京:科学出版社,2000
[4]广西师范学院学报  自然科学版
[5]张志涌,精通Matlab6.5,北京航空航天大学出版
[6]谢中华,Matlab医学统计分析与应用,北京航空航天大学出版社
[7]周品,赵新芬,Matlab数理医学统计分析,国防工业出版社
[8]J.H.Kell,Analyzing vehicular delay at intersections through simulations,Highway Research Board,Vol.356,1962

 

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