基于自媒体技术的大健康数据挖掘设计

基于自媒体技术的大健康数据挖掘设计

 

 
 
 
基于自媒体技术的大健康数据挖掘设计
摘要:在中国,新媒体技术的发展也不仅仅局限于社交、娱乐等模块,而是深入到社会热门议题甚至是政治探讨之中。而自媒体的兴起发展是对新媒体技术很大的利用和现实实现。技术数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新的信息技术,融合了数据库、人工智能和统计学等多种学科的知识,试图从数据中提取出先前未知、有效和实用的知识。数据挖掘和统计技术,数据库技术,数据库中的知识发现,是密切相关的,有明显的不同。数据挖掘主要研究内容包括广义知识、关联知识、分类知识、聚类知识、预测型知识和偏差型知识的内容。使用关联分析、分类和聚类分析、神经网络、决策树和规则推理等技术进行挖掘。
关键词:数据挖掘;数据挖掘的定义、大健康数据  
 
Abstract: technology data mining is a new information technology that has emerged with the development of database technology and artificial intelligence technology in recent years. It combines the knowledge of many disciplines such as database, artificial intelligence and statistics, and tries to extract previously unknown, effective and practical knowledge from the data. Data mining and statistical technology, database technology, knowledge discovery in databases are closely related, and there are obvious differences. The main contents of data mining include generalized knowledge, relational knowledge, classified knowledge, clustering knowledge, predictive knowledge and deviant knowledge. We use association analysis, classification and clustering analysis, neural network, decision tree and rule reasoning technology to mine.
Keywords: data mining, data mining definition, big health data.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
目   录
1 概况 3
2 技术要求 3
2.1 数据采集与共享平台扩展 3
2.1.1 扩大数据采集范围 4
2.1.2 完善数据采集方式 5
2.1.3 采集家庭医生签约数据 8
2.1.4 采集医联体平台数据 9
2.2 自媒体技术数据共享协同服务升级 9
2.2.1 节点管理与授权   9
2.2.2 服务管理 10
2.2.3 服务集市 10
2.2.4 服务监测 10
2.2.5 加密认证 10
2.2.6 服务编排 11
2.2.7 档案预先调取 11
2.2.8 病程展示 11
2.3 市民健康网展示优化 12
2.3.1 界面展示优化 12
2.3.2 档案展示优化 12
2.4 家庭签约数据采集对接 12
2.4.1 基层云HIS系统数据采集对接 12
2.4.2 4.2   妇幼保健信息系统数据采集对接 14
2.4.3 计划免疫系统数据采集对接 15
2.5 预警监控服务升级 15
2.5.1  环境监控系统需满足以下功能: 16
2.5.2  监控视图 16
2.5.3 API监控 17
2.5.4 数据库监控 17
2.5.5 主机监控 17
2.5.6 监控预警 18
2.5.7 系统配置 18
2.6 血液数据应用对接 18
2.6.1 血液数据采集 18
2.7 数据脱敏升级 19
2.7.1 隐私保护管理 19
2.7.2 数据权限过滤 19
2.8 检验检查互认升级 20
2.8.1 检验检查字典同步 20
2.8.2 重复检验检查提醒升级 20
2.9 干部保健数据隔离升级 20
2.10 预交金统一支付对接 20
 
1概况
新媒体作为近年来兴起并不断发展的技术,在技术社会化过程中,已然渗透到很多人的生活之中。无论是增加了信息交互的途径和手段方面,还是产生了有好有坏的社会影响方面,新媒体技术都展现了新兴技术独到的一面。
自媒体公众平台作为这一传统常见的新媒体技术,可以从技术的使用、转移和评估视角,探究新媒体技术在社会层面上的功能及其产生的社会影响。正如维纳所提出的技术的双刃剑问题,新媒体技术既展现了信息来源多样性、传播精准快速的优点,又存在传播不良信息、败坏影响的隐患。
在中国,新媒体技术的发展也不仅仅局限于社交、娱乐等模块,而是深入到社会热门议题甚至是政治探讨之中。而自媒体的兴起发展是对新媒体技术很大的利用和现实实现。2011 年 1 月,腾讯公司推出了一款以多媒体信息通信为核心功能的免费移动应用——自媒体,在其用户不断累计的良好发展状况下,以新媒体技术为主导的自媒体公众平台在 2012 年 8 月推出了。“目前公众平台的主要功能包括多媒体信息大规模推送、定向推送(可按性别、地区、分组等指标定向推送),一对一互动,多样化开发和智能回复等。”而其推送服务的种类众多,大致有新闻、明星、科技、生活、娱乐、影视、社区交友、教育、地方政务、公共名人等几个大类。
明显看出,自媒体公众平台分类繁杂,其传播的信息也就纷繁复杂,而对其读者的社会影响也可能难以估计。这也就反映了新媒体技术在显示运用方面,有其不可代替的优势,也有不容忽视的问题,值得深思。
 
基于健康医疗大数据的健康云公共服务平台一期工程--健康档案升级项目建设以个人健康数据全汇聚和健康自媒体技术数据共享开放为目标;汇聚个人全年龄段的健康数据,构建完整的个人健康档案;通过对居民个性化数据的汇聚管理与分析,为后续疾病预测、早期干预方面的应用提供支撑,使对疾病的早期发病因素警示、治疗成为可能。通过对个人健康数据的全面管理,提供个性化的健康保健指导与应用,使居民能在社区及家庭得到连续性的服务。
项目以共享和开放为目标,通过对汇聚的数据进行分类和深度分析,为各类健康医疗应用提供有效的数据支撑。建设开放平台,消除数据壁垒,建立跨部门跨领域密切配合、统一归口的健康医疗自媒体技术数据共享机制,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。
该项目建设内容包括扩大区域平台数据范围,完善数据采集、汇聚、管理和开放方法,优化各业务系统的互联互通,探索健康数据的利用方法,实现自媒体技术数据共享协同应用;健康档案升级;扩大健康档案数据采集范围和内容;运行情况预警监控系统升级;与家庭签约数据采集对接;与市中心血站的血液等数据采集对接,实现全市血液数据的实时共享;数据脱敏系统升级;升级检验检查互认系统;实现与干部保健系统的数据保密隔离;预留与统一支付平台多渠道对接服务等。

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